La mineria de datos se refiere a la integración de un conjunto de áreas que tienen como propósito la identificación de un conocimiento obtenido a partir de las bases de datos que aporten un sesgo hacia la toma de decisión (Molina y otros, 2001).
Las técnicas de Data Mining son el resultado de un proceso de investigación y desarrollo que comenzó cuando los datos de negocios fueron almacenados por primera vez en computadoras, y continuó con mejoras en el acceso a los datos, y más recientemente con tecnologías generadas para permitir a los usuarios navegar a través de los datos en tiempo
real.
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La mineria de datos está lista para su aplicación en los negocios ya que podemos decir que está soportado por tres tecnologías:
• Recolección masiva de datos.
• Potentes computadoras con multiprocesadores.
• Algoritmos de Data Mining.
• Potentes computadoras con multiprocesadores.
• Algoritmos de Data Mining.
Una de las ventaja de la mineria de datos estan en explorar los datos se encuentran en las profundidades de las bases dedatos, como los almacenes de datos, que algunas veces contienen información almacenada durante varios años.
la mineria de datos produce ciertos tipos de informacion entre ellos podemos encontar: asociaciones , secuencias, clasificaciones, agrupamientos y por ultimo pronosticos.
Una de las extensiones de la mineria de datos consiste en aplicar sus técnicas a documentos y servicios del Web, lo que se llama minería de web (Kosala y otros, 2000). Todos los que visitan un sitio en Internet dejan huellasdigitales (direcciones de IP, navegador, galletas, etc.) que los servidores automáticamente almacenan en una bitácora de accesos (log). Las herramientas de la mineria de red analizan y procesan estos logs para producir información significativa, por ejemplo, cómo es la navegación de un cliente antes de hacer una compra en línea.
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